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  • 驾驭复杂的网络-SDN+业务虚拟化+业务链

    ¥49.7(7.2折)定价:¥69.0

    网络从业人员经常被告知,当今的控制面会简化他们的网络。然而,事情却走向了对立面:像SDN和NFV这样的技术虽然非常宝贵,但是也加剧了网络的复杂性。本书从部署和日常操作层面对管理网络的这一复杂性进行了全面讲解。 本书从网络工程师的角度介绍了现代的网络复杂性理论,帮助你将它应用到每天都要面对的实际问题中。本书在讲解如何刻画网络的复杂性时,没有采用复杂的数学模型,旨在方便读者的理解。 本书讲解了与网络控制面相关的具体技术(包括SDN、快速重

  • java大学教程-(第2版)

    查拉坦  /  2008-09-01  /  清华大学出版社
    ¥30.0(4.3折)定价:¥69.8

  • 无线网络的博弈论与机器学习

    ¥71.3(7.2折)定价:¥99.0

    近年来,无人机(UAVs)已被用于建筑、商业交付、军事和民用战区等领域。随着应用的增加,对资源分配和能源管理的高级算法的需求也随之增加。众所周知,博弈论和机器学习是已经广泛应用于无线通信领域的两个强有力的工具,关于博弈论和机器学习在无线通信中的应用有很多研究。然而,现有的调查都集中在博弈论或机器学习,由于这一事实,目前的文章研究了在无线通信网络(U-WCNs)无人机中使用的博弈论和机器学习算法。本文还讨论了如何将博弈论和机器学习相结合

  • 软件利润流(英文限量版)

    ¥96.0(7.5折)定价:¥128.0

    《软件利润流(英文限量版)》主要介绍软件利润流、利润流画布及其应用。在分别阐述软件解决方案、利润流、系统思考和展望未来之后,聚焦于利润流画布,进入深水区,探讨利润流画布的应用,阐述如何运用画布来设计和演化利润流,比如开发新的解决方案、软件集成到硬件、分拆/剥离以及对软件生命周期进行管理。 如果要为智能设备开发软件,如果要做创新,如果要量化价值,如果要拉新或者促活,如果要打赢价格战,如果处于草创期不确定定价策略,如果想要持续创造利润,或

  • 并行编程实战:基于C#8和NET Core3

    沙克蒂·坦沃  /  2021-08-01  /  清华大学出版社
    ¥77.2(7.8折)定价:¥99.0

    《并行编程实战:基于C# 8和.NET Core 3》详细阐述了与并行编程相关的基本解决方案,主要包括并行编程简介、任务并行性、实现数据并行、使用PLINQ、同步原语、使用并发集合、通过延迟初始化提高性能、异步编程详解、基于任务的异步编程基础、使用Visual Studio调试任务、编写并行和异步代码的单元测试用例、ASP.NET Core中的IIS和Kestrel、并行编程中的模式、分布式存储管理等内容。此外,本书还提供了相

  • 数据自助服务实践指南:数据开放与洞察提效

    ¥74.3(7.5折)定价:¥99.0

    本书主要介绍数据洞察及其四个阶段,第1部分为自助服务数据发现,包括元数据目录服务、搜索服务、特征存储服务、数据迁移服务、点击流跟踪服务。第二部分 为自助服务数据准备包括数据湖管理服务、数据整理服务、数据权限治理服务。第三部分为自助服务数据构建,包括、数据虚拟化服务、模型训练服务、持续集成服务、A/B测试服务。第四部分为自助服务数据实施,包括查询优化服务、管道编排服务、模型部署服务、质量监控服务、成本管理服务。通过学习本书,数据工程师、

  • 自然语言处理的Python实践

    ¥69.3(7折)定价:¥99.0

    本书通过5章内容深入解读了自然语言处理 (NLP) 的文本数据处理方法和行业实际应用。其中讨论了文本数据的根本问题所在和在文本数据中如何提取信息、提取哪种信息等, 同时通过第2-5章, 重点讲解了客户服务行业、在线评论、银行与金融服务及保险行业、虚拟助手四大NLP重点领域的实际应用方法, 其中详细解读了意图挖掘、基于ML的监督学习、情感分析与挖掘、Word2Vec、CBOW、LSTM、编码器-解码器模型框架和当今NLP领域解决问题效果

  • 机器人系统设计与制作:Python语言实现(原书第2版)

    ¥57.7(7.3折)定价:¥79.0

    本书解释了如何从零开始构建一个自主移动机器人,并使用Python对其进行编程。本书从机器人的基础概念开始,然后介绍机器人的3D建模和仿真。在对机器人成功进行仿真之后,讨论了建立机器人原型所需的硬件组成。在本教程结束时,你将清楚地了解如何将所有东西集成到机器人中,以及如何将打包软件...

  • 人工智能与机器学习入门(原书第2版)

    ¥145.3(7.3折)定价:¥199.0

    本书是在原书第1版的基础上,经过全面的修订、更新和扩展,保留了相同的可读性和解决问题的方法,同时介绍了新的素材和*新发展。全书分为5个部分,重点介绍了人工智能中常见的关键的技术。本书第1部分介绍了基于逻辑的方法,第2部分则重点介绍了基于概率的方法,第3部分介绍了新兴的涌现智能,探讨了基于群体智能的进化计算及其方法。接下来是*新的发展,第4部分详细介绍了神经网络和深度学习。本书*后一部分重点介绍了自然语言理解...

  • 极简Julia语言

    ¥42.5(7.2折)定价:¥59.0

    本书一步一步地展示了如何使用Julia这种开源、直观的脚本语言构建自定义程序。Julia的设计理念是将“高性能”放在**优先级上。在Julia中,当用户调用函数时,参数是已知的。编译器会仔细观察函数,找出特定参数所需的必要CPU指令。本书的作者是16岁的技术天才Tanmay Bakshi,行文风格通俗易懂,使学习变得轻松愉快。本书清楚地解释了Julia编程的基础知识,并展示了最前沿的机器学习应用。同时,本书还介绍了如何将Julia应用

  • Python人工智能开发从入门到精通

    ¥89.3(7.5折)定价:¥119.0

    《Python人工智能开发从入门到精通》主要介绍了Python进行人工智能开发所需的技术、基础设施、核心理念、实施方法与流程,以及实战操作应用。全书共分3篇。1篇主要讲解了人工智能开发中常用Python编程语言相关入门知识,包括:1章 关于Python与开发环境配置、第2章 Python编程基础、第3章 Python编程进阶;第2篇主要讲解了人工智能开发相关知识的应用,包括:第4章 人工智能简介、第5章 机器学习理论基础、第6章 Py

  • 面向新工科专业建设计算机系列教材科学计算基础编程:Python版(第5版)

    ¥62.7(4.9折)定价:¥128.0

    本书通过数学和自然科学中的计算例子来讲授计算机程序设计。选择语法简单紧凑且功能强大的Python语言作为编程语言。本书关注于问题的计算求解过程,而不是程序语言细节,书中使用了大量的案例,并专注问题定义、分析和程序求解以及程序正确性验证。通过本书的学习,读者将能使用程序员的方式进行思考,并能写出正确优质的程序...

  • 网络安全防御实战——蓝军武器库(安全技术经典译丛)

    ¥49.0(7.2折)定价:¥68.0

    如果你需要执行ping操作,运行tracert命令,或查明一台无响应Web服务器的物理和逻辑地址,本书将为你提供极大帮助。● 根据网络安全专业人员的迫切需求提供实用的策略性指南,而非过度讲解技术细节。● 理论结合实际,通俗简明地讲解网络安全知识。● 涵盖PuTTY、PathPing、Sysinternals、Nmap、OpenVAS、Metasploit和Wireshark等工具。● 插图丰富,正文中穿插多个动手实验。 ...

  • JavaScript高效程序设计:写给Web编程初学者的入门指导书

    ¥34.1(3.8折)定价:¥89.8

    即使你以前从未接触编程,也能轻松上手!这本书是学习JavaScript很易途径,还结合了CSS3和HTML5一起讲解,用它们来创建强大的web和移动交互体验!用你喜欢的方式讲解你想学的知识——JavaScript从来没有这么简单过...

  • 机器人设计与制作系列ROS机器人项目开发11例(原书第2版)/机器人设计与制作系列

    ¥74.3(7.5折)定价:¥99.0

    本书共12章,对不同方面的ROS主题进行了较为深入的阐述,包括ROS-1与ROS-2的特性、移动机械臂模拟与应用开发、基于状态机的复杂任务处理(以餐厅服务员机器人为例)、送货机器人应用程序开发、多机器人协同、嵌入式平台ROS应用、强化学习应用、深度学习应用、自动驾驶汽车、基于VR头盔与手势识别传感器的机器人远程操控、基于OpenCV与伺服系统的人脸识别与跟踪等。本书使用ROS发行版ROS Melodic Morenia以及Ubuntu

  • ROS机器人项目-(影印版)

    ¥71.3(7.2折)定价:¥99.0

    全书从ROS介绍和安装过程开始。讨论相关基础知识之后,你将被带入浏览伟大项目的旅程,比如构建自动驾驶汽车、自主移动机器人以及运用深度学习和ROS相结合的图像识别等。你可以从中找到面向初学、中级和专家等各个层面的ROS机器人应用。本书是那些真正想要在机器人领域大展拳脚的热门爱好者的最佳伴侣...

  • 基于R语言的高级深度学习

    ¥52.8(6折)定价:¥88.0

    本书将通过高级示例帮助读者应用R语言实现深度学习算法。它涵盖了各种神经网络模型,如人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络和其他采用专家技术的模型。在阅读本书的过程中,读者将利用Keras-R、TensorFlow-R等流行的深度学习库来实现人工智能模型...

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